Атрибути продукту

Попит на ПЛІС, керований картами прискорювача ШІ

Завдяки своїй гнучкості та високошвидкісним обчислювальним можливостям FPGA широко використовуються в картах прискорювачів AI.У порівнянні з графічним процесором, ПЛІС мають очевидні переваги енергоефективності;У порівнянні з ASIC, FPGA мають більшу гнучкість, щоб відповідати швидшій еволюції нейронних мереж штучного інтелекту та не відставати від ітераційних оновлень алгоритмів.Завдяки широким перспективам розвитку штучного інтелекту попит на FPGA для додатків штучного інтелекту продовжуватиме зростати в майбутньому.За даними SemicoResearch, розмір ринку ПЛІС у сценаріях застосування штучного інтелекту збільшиться втричі в 19-23 роках і досягне 5,2 мільярда доларів США.Порівняно з ринком FPGA вартістю 8,3 мільярда доларів США в 21 році, потенціал для застосувань у ШІ не можна недооцінювати.

Більш перспективним ринком для ПЛІС є центр обробки даних

Центри обробки даних є одним із нових ринків додатків для чіпів FPGA з низькою затримкою та високою пропускною здатністю, що є основними перевагами FPGA.FPGA центрів обробки даних в основному використовуються для прискорення апаратного забезпечення та можуть досягти значного прискорення при обробці спеціальних алгоритмів порівняно з традиційними рішеннями ЦП: наприклад, у проекті Microsoft Catapult використовувалися ПЛІС замість рішень ЦП у центрі обробки даних для обробки спеціальних алгоритмів Bing у 40 разів швидше, зі значним ефектом прискорення.Як наслідок, з 2016 року на серверах Microsoft Azure, Amazon AWS і AliCloud розгорнуто прискорювачі FPGA для прискорення обчислень. У контексті епідемії, що прискорює глобальну цифрову трансформацію, вимоги майбутніх центрів обробки даних до продуктивності чіпів будуть ще зростати, і більше центрів обробки даних приймуть чіпи FPGA, що також збільшить частку вартості чіпів FPGA у мікросхемах центрів обробки даних.

Масштабна комерціалізація автономного водіння підвищує попит на масове виробництво FPGA

Оскільки автомобільна промисловість продовжує розвиватися від ADAS до повністю автономного водіння, гетерогенні обчислювальні платформи, що використовують FPGA, можуть впоратися зі збільшенням кількості даних, спричиненим збільшенням кількості датчиків, зменшити загальний час відгуку системи, викликаний синхронізацією та з’єднанням кількох датчиків, а також підвищити гнучкість і масштабованість, що забезпечує масштабованість від периферійних датчиків до контролерів домену, одночасно забезпечуючи можливість динамічного перепрограмування, зменшуючи вартість системи та втрати.Крім того, ПЛІС можуть забезпечити гнучкі, недорогі та високопродуктивні рішення для швидкозростаючих потреб різноманітних додатків автомобільної електроніки.У середині 20 червня Xilinx, лідер FPGA, використовував у ADAS приблизно 70 мільйонів автомобільних мікросхем.

Угоду про придбання Xilinx компанією AMD відкладено до 22 кварталу 1 року

Після придбання Intel FPGA Dragon II Altera в 2015 році, AMD оголосила в жовтні 2020 року, що планує витратити 35 мільярдів доларів США (у формі акцій) на придбання основної компанії FPGA Xilinx у спробі розширити свій TAM, вийшовши на ринок FPGA, одночасно збагачуючи свій продукт. лінії, щоб сформувати повну високопродуктивну обчислювальну систему з існуючими процесорами CPU, графічними картами GPU та картами прискореного обчислення.Згідно з останніми новинами від 31 грудня 21 року, придбання планується завершити у 22 кварталі 1 року, що є затримкою порівняно з початково очікуваним графіком, оскільки всі дозволи ще не отримано.

У майбутньому, під впливом хвилі 5G, очікується, що FPGA досягнуть зростання обсягів і цін, тоді як Xilinx, лідер FPGA, також продовжить отримувати вигоду від затребуваного випуску на ринках додатків FPGA, таких як штучний інтелект, центри обробки даних і автономне керування. .