Атрибути продукту

Xilinx: програмовані логічні пристрої допомагають реалізувати автономне водіння

Автомобільна промисловість переосмислюється завдяки швидкому розвитку інформаційних технологій і технологій підключення.Технології автономного водіння дозволяють підвищити рівень автоматизації в автомобілях, де комп’ютерний зір поступово переходить до нейронної мережі ШІ, що дозволяє нам оптимізувати автономне водіння за допомогою програмованої логіки.На додаток до зовнішнього середовища автомобіля, існує основна тенденція до покращеного внутрішнього моніторингу як водія, так і пасажирів.Застосування масштабованих технологій у цьому процесі може спричинити величезні зміни в галузі, включаючи наступну трансформацію транспортування та надання послуг, а також бізнес-моделей, що зароджуються.

Будучи провідним світовим постачальником комплексних рішень для програмованої логіки, Xilinx має широкий асортимент продукції в автомобільному секторі, що охоплює багато різних застосувань в автомобілях.Нещодавно Xilinx випустила два нових продукти, ZU7EB7 і ZU7EB11, виводячи технологію автономного водіння на новий рівень.На тій же прес-конференції Ден Айзекс, директор з автомобільної стратегії та клієнтського маркетингу Xilinx, поділився характеристиками продуктів Xilinx, перевагами FPGA та технологією автономного водіння.

Інтеграція адаптивності, масштабованості

З точки зору фону та досвіду, Xilinx має дуже великий досвід роботи в автомобільному секторі.З постачань 14 брендів і 29 моделей у 2014 році компанія зросла до 29 брендів і 111 моделей у 2018 році. Що стосується автономного водіння, продукція Xilinx представлена ​​в продуктах і платформах багатьох виробників, включаючи Baidu Apollo, BYD, Daimler, Magna, ZF, і Pony Smart.Ден Айзекс описав пристрої продукту Xilinx як такі, що задовольняють усі можливі потреби споживачів від малих до великих, будь то крайні датчики чи преконтролери для централізованої обробки.

На шляху вивчення технології автономного водіння деякі традиційні виробники, як правило, спочатку вибирають панорамні кільцеві детектори, переміщаючись із зовнішнього боку автомобіля всередину автомобіля, а потім створюючи преконтролери ADAS і так далі.Компанії з інтернет-технологій, такі як Baidu, зазвичай обирають інший нетрадиційний шлях і використовують підхід безпосередньо до централізованих модулів обробки для досягнення автономного водіння.На даний момент продукти та рішення Xilinx охоплюють усі елементи обох шляхів.У LiDAR, наприклад, більше 30 компаній використовують продукти та технології Xilinx.

Ден Айзекс сказав, що питання про те, як бути безпечнішим, завжди в голові Xilinx.Оскільки вимоги до датчиків продовжують зростати, зростають і вимоги до обробки даних, яка вимагає, щоб ці системи та пристрої в автомобілі були масштабованими.Функціональність і технологія Xilinx Autonomous Driving Central Module, як з точки зору інтеграції даних, так і з’єднання датчиків, ще раз демонструє, що технологія Xilinx дуже масштабована, від дуже маленьких пристроїв до дуже великих.

Крім того, продукти та мікросхеми Xilinx є високоадаптивними та можуть задовольнити мінливі потреби, незалежно від того, чи потрібно їм більше датчиків або вищу обчислювальну продуктивність.Наприклад, LIDAR, існує понад 50 компаній LIDAR, і всі вони обробляють і збирають дані різними способами, тому вони хочуть мати можливість збирати дані різними способами.Ден Айзекс підкреслив, що лише масштабований та адаптивний продукт може відповідати постійній ітерації продуктів і технологій.

Унікальні та вигідні технології та продукти

У системах автономного водіння злиття датчиків є дуже важливим напрямком, який може поєднувати переваги різних датчиків для забезпечення кращого введення сигналу.Використовуючи рішення Xilinx FPGA, можна краще реалізувати злиття сигналів датчиків, що забезпечує великі переваги та зручність для системи вимірювання.Ден Айзекс сказав, що рішення Xilinx пропонують наступні переваги.

По-перше, висока пропускна здатність і низька затримка.Як правило, традиційні процесори, графічні процесори або DSP можуть досягти високої пропускної здатності, але не низької затримки.За допомогою рішення Xilinx FPGA можна досягти одночасно високої пропускної здатності та низької затримки, з 12-кратним збільшенням відповідної ємності та 1/10 енергоспоживання обчислювальних архітектур загального призначення, на додаток до дуже високого часу.

По-друге, це дозволяє змінювати конфігурацію на чіпі та під час роботи.Це також пов’язано з його адаптивним характером, оскільки продукти та технології Cyrix не вимагають впровадження нових пристроїв для оперативного реконфігурування.Наприклад, у протоколі MIPI, де швидкість передачі даних зростає, рішенням FPGA не потрібно змінювати вихідні пристрої, але вони можуть підтримувати високі швидкості передачі даних за допомогою змін програмованої логіки.

Знову ж таки, рішення Xilinx FPGA мають можливість DFX або Dynamic Function Exchange.Немає необхідності перезавантажувати або вимикати пристрої для обміну функціями між ними.Наприклад, введення/виведення або датчики не потребують великих змін, але для змін використовується лише частина програмованої логіки.

Коротше кажучи, на додаток до високої продуктивності та низької затримки, продукти та технології Xilinx можуть допомогти клієнтам досягти динамічної заміни функцій або у віддаленому апаратному забезпеченні, тобто оновлення мікросхем, за допомогою програмованої логіки.Це дає змогу створити дуже комплексне та масштабоване рішення, включаючи вимоги до вводу-виводу для отримання інформації, а також можливість прискорення та здатність агрегувати, попередньо обробляти та розподіляти дані.Можливість збирати всі дані з менших пристроїв на краю для обробки, а потім обробляти їх за допомогою більшого пристрою, центрального препроцесора.Разом із ADAS це забезпечує гетерогенні обчислення, допомагаючи векторним механізмам, механізмам штучного інтелекту та різним механізмам досягати гетерогенних обчислень.